技术
数据库设计与数据工程
数据的寿命通常比基于它构建的应用更长。我们根据数据本身及其查询方式选择数据库，精心设计表结构，并从一开始就规划备份、迁移和扩展。
PostgreSQLMongoDBSupabaseRedis
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工具
基于 PostgreSQL、MongoDB、Supabase 和 Redis，保持快速且准确的数据模型。
PostgreSQL
我们默认的关系型数据库。事务、约束和完善的索引保证数据正确，pgvector 等扩展还能为 AI 功能提供向量检索。
MongoDB
面向文档的数据库，适合灵活或深度嵌套的数据，例如内容、产品目录和事件日志等结构经常变化的数据。
Supabase
托管的 PostgreSQL，提供身份验证、文件存储、实时更新和行级安全。无需放弃真正的 SQL 数据库，就能快速上线第一个版本。
Redis
内存存储，用于缓存、会话、请求限流、队列和排行榜等需要毫秒级响应的场景。
技术
我们的工作方式
表结构设计
结构良好的数据模型，键和约束由数据库本身强制执行，而不仅仅依赖应用代码。
安全的迁移
每次表结构变更都是经过版本管理和审核的迁移脚本，在进入生产环境前先在真实数据的副本上测试。
性能调优
我们分析查询计划，添加合适的索引，修复慢查询，只在测量结果表明有效时才引入缓存。
备份与恢复
自动备份、按时间点恢复和定期恢复演练，让您在真正需要之前就确认备份可用。
正在规划基于这套技术栈的项目？
告诉我们您在构建什么，我们会告诉您我们将如何着手。